Ninja Hubs recibió una inversión de US$125.000 de Magical y ya tiene dos clientes utilizando su plataforma de gestión de bodegas. La compañía estima que la automatización podría reducir hasta en 30% la carga administrativa asociada a la operación.
Una startup chilena está llevando inteligencia artificial a una de las tareas más rutinarias de la operación logística: decidir qué trabajador debe realizar cada pedido y cuándo asignarle una nueva tarea. Se trata de Ninja Hubs, empresa fundada en Chile que desarrolló Ninja WMS, un software de gestión de bodegas que actualmente opera con dos clientes. La plataforma permite automatizar funciones que tradicionalmente realizan supervisores y jefaturas, como distribuir pedidos, balancear cargas de trabajo y priorizar órdenes según su nivel de servicio. Según estimaciones de la propia compañía, la automatización de estas funciones podría reducir hasta en 30% la carga administrativa de las operaciones. Se trata de una estimación inicial y no de un resultado medido aún sobre una muestra amplia de clientes.
El desarrollo de la herramienta tomó menos de cuatro semanas. Entre sus funciones está detectar cuándo un trabajador tiene una carga de trabajo alta o baja y reasignar tareas en función de las reglas definidas por cada operación.
El sistema también puede identificar pedidos que requieren atención prioritaria y asignar automáticamente una nueva orden cuando un trabajador termina la anterior.El objetivo es reducir los tiempos en que los operarios permanecen sin una nueva tarea por falta de una instrucción. Según un ejemplo planteado por la empresa, ese proceso puede tomar entre 15 y 20 minutos cuando requiere la intervención de un supervisor.“No significa necesariamente que una persona vaya a preparar físicamente un pedido más rápido por utilizar inteligencia artificial. La diferencia está en cómo asignamos eficientemente los recursos”, explica Andrés Rojas Ratinoff, CEO de Ninja Hubs.
De US$125.000 de inversión a la expansión regional
El crecimiento de la startup chilena está siendo acompañado por Magical, fondo y aceleradora que invirtió US$125.000 en la compañía y la incorporó a su portafolio. Con esta inversión, Ninja Hubs busca continuar desarrollando su plataforma y avanzar en su expansión internacional. Entre sus próximos mercados está México, país al que la compañía proyecta llevar su solución como parte de su estrategia de crecimiento regional.La apuesta por México se suma al objetivo de consolidar primero el uso de Ninja WMS en Chile, donde actualmente cuenta con dos clientes activos.La empresa busca posicionar su tecnología en operaciones donde una parte importante de las decisiones diarias todavía depende de supervisión manual.
Una IA que puede tomar decisiones dentro de la bodega
A diferencia de herramientas que utilizan inteligencia artificial principalmente para analizar información o generar reportes, Ninja WMS está diseñado para ejecutar determinadas acciones dentro de la operación. La autonomía del sistema puede configurarse según las necesidades de cada empresa. En algunos casos, la IA puede detectar un problema y generar una alerta; en otros, puede ejecutar directamente una acción y recurrir a una persona cuando aparece una excepción.“Lo que estamos haciendo es utilizar ese contexto para que la IA no solo entregue información, sino que también tome acciones dentro de la operación”, señala Rojas Ratinoff.
La compañía plantea que el cambio está en trasladar a agentes algunas de las decisiones repetitivas que hoy concentran tiempo de supervisores y jefaturas. Otro de los datos que destaca la startup es el tiempo utilizado para desarrollar Ninja WMS. La primera versión del software fue construida en menos de cuatro semanas y continúa siendo modificada a partir de la experiencia de los clientes.
Según Ninja Hubs, el uso de herramientas de inteligencia artificial durante el desarrollo permite acortar el tiempo entre una observación del cliente y la implementación de un cambio. “Hoy un cliente puede entregarnos feedback en la mañana, nosotros trabajar durante el día y en la tarde tener los cambios aplicados para que vuelva a probarlos”, afirma el ejecutivo.
Para la startup, este modelo permite probar nuevas funcionalidades directamente en operaciones reales y ajustar el producto en ciclos cortos, nunca antes vistos. La compañía apunta ahora a ampliar su presencia en Chile y preparar su llegada a México, mientras continúa desarrollando una plataforma que busca automatizar parte de las decisiones operativas que se toman diariamente en las bodegas.
