{"id":110957,"date":"2022-02-04T06:48:15","date_gmt":"2022-02-04T09:48:15","guid":{"rendered":"https:\/\/tierramarillano.cl\/?p=110957"},"modified":"2022-02-04T06:48:15","modified_gmt":"2022-02-04T09:48:15","slug":"inteligencia-artificial-para-curar-enfermedades-del-oido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tierramarillano.cl\/newweb\/2022\/02\/04\/inteligencia-artificial-para-curar-enfermedades-del-oido\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial para curar enfermedades del o\u00eddo"},"content":{"rendered":"

Experto de USM ha probado<\/strong> un nuevo<\/strong> sistema en m\u00e1s de 800 pacientes, obteniendo resultados de diagn\u00f3stico en el 97,5% de los casos.<\/strong><\/p>\n

Chile tiene una tarea pendiente en materia de salud, especialmente con el sistema p\u00fablico donde las listas de espera siguen aculando pacientes que no logran acceder a una hora con especialistas.<\/p>\n

\u201cSeg\u00fan el Registro Nacional de Prestadores Individuales de la Superintendencia de Salud de Chile, hay aproximadamente mil pacientes por cada m\u00e9dico especialista y, entre las especialidades m\u00e9dicas, la otorrinolaringolog\u00eda se ubica como una de las con mayor d\u00e9ficit en la Regi\u00f3n Metropolitana y en el pa\u00eds\u201d se\u00f1ala el Dr. Fernando Auat, acad\u00e9mico del Departamento de Electr\u00f3nica de la Universidad T\u00e9cnica Federico Santa Mar\u00eda.<\/p>\n

En un escenario, la adquisici\u00f3n de tecnolog\u00eda capaz de hacer frente a la inequidad de acceso a una atenci\u00f3n de salud resulta indispensable. El experto se\u00f1ala que \u201csurgi\u00f3 la necesidad de contar con un sistema que apoye el proceso de diagn\u00f3stico de patolog\u00edas al o\u00eddo sin la necesidad de contar con un m\u00e9dico especialista, facultando a cualquier profesional de la salud a brindar la primera atenci\u00f3n en caso dolencias o malestares al o\u00eddo.<\/p>\n

La American Association of Otorhinolaryngology establece que, en la actualidad, existe un margen de error en el diagn\u00f3stico de estas enfermedades que va desde un 30% a un 50%. \u201cMotivados por esta situaci\u00f3n con mi grupo de investigaci\u00f3n GRAI (Grupo de Rob\u00f3tica Aut\u00f3noma e Inteligente) del Departamento de Electr\u00f3nica de la USM, comenzamos a idear innovaciones tecnol\u00f3gicas y cient\u00edficas que pudieran ser usadas por el profesional de la salud, no necesariamente un especialista, ayudando a descongestionar las listas de espera en la atenci\u00f3n p\u00fablica.\u201d<\/p>\n

\u201cUsando nuestra experiencia en el manejo de t\u00e9cnicas avanzadas tanto anal\u00edticas\/fenomenol\u00f3gicas como tambi\u00e9n de inteligencia artificial, y bajo el alero del Centro Avanzado de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Electr\u00f3nica, AC3E, del cual soy investigador titular, propusimos el sistema AMIRA: Advanced Medical Imagery and Reckoning Assistant, como un instrumento para el diagn\u00f3stico r\u00e1pido de once enfermedades frecuentes y\/o comunes al o\u00eddo.\u201d<\/p>\n

Diagn\u00f3stico efectivo<\/strong><\/p>\n

Para la implementaci\u00f3n y validaci\u00f3n de este sistema, se cuenta con la participaci\u00f3n de acad\u00e9micos y cient\u00edficos m\u00e9dicos del Hospital Cl\u00ednico de la Universidad de Chile. Bajo estricto rigor bio\u00e9tico, se prob\u00f3 AMIRA en m\u00e1s de 800 pacientes con consentimiento firmado, obteniendo resultados de diagn\u00f3stico asertivo en aproximadamente el 97,5% de los casos.<\/p>\n

El desarrollo de este sistema invita a repensar la idea de trabajo multidisciplinario e interdisciplinario: un grupo especialista en rob\u00f3tica con m\u00e1s de una decena de estudiantes de doctorado y mag\u00edster, implementa, desarrolla y valida un sistema de diagn\u00f3stico r\u00e1pido (hoy en o\u00eddos, pero extendi\u00e9ndose a nariz y garganta), junto a un equipo de profesionales m\u00e9dicos, a su vez cient\u00edficos y predispuestos a acompa\u00f1arnos. La riqueza de tal mezcla de disciplinas abre una oportunidad para Chile y para el mundo, de integrar nuevas tecnolog\u00edas en miras a hacer el diagn\u00f3stico m\u00e1s eficaz y m\u00e1s r\u00e1pido, sustentando el trabajo que actualmente hace el especialista.<\/p>\n

\u201cSi logramos que Chile se atreva a adoptar este tipo de herramientas, podemos aspirar a un mejor sistema p\u00fablico de salud, que adem\u00e1s sea un ejemplo a seguir\u201d, concluye el profesor Auat.<\/p>\n

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