{"id":149414,"date":"2022-12-14T23:39:31","date_gmt":"2022-12-15T02:39:31","guid":{"rendered":"https:\/\/tierramarillano.cl\/?p=149414"},"modified":"2022-12-14T23:39:31","modified_gmt":"2022-12-15T02:39:31","slug":"chile-a-la-vanguardia-mundial-con-sistema-de-pronostico-y-alerta-temprana-de-tsunamis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tierramarillano.cl\/newweb\/2022\/12\/14\/chile-a-la-vanguardia-mundial-con-sistema-de-pronostico-y-alerta-temprana-de-tsunamis\/","title":{"rendered":"Chile a la vanguardia mundial con sistema de pron\u00f3stico y alerta temprana de tsunamis"},"content":{"rendered":"<p><strong>Proyecto liderado por investigador de la USM model\u00f3 cerca de 9.500 escenarios posibles de maremotos para alertar a la poblaci\u00f3n en caso de emergencia.<\/strong><\/p>\n<p>Chile estar\u00e1 a la vanguardia mundial en materia de sistemas de pron\u00f3stico y alerta temprana de tsunamis cuando entre en funcionamiento el nuevo proyecto liderado por el acad\u00e9mico de la Universidad T\u00e9cnica Federico Santa Mar\u00eda, Dr. Patricio Catal\u00e1n, el que se ajusta a la tendencia internacional de modelar el peligro que representa un evento natural en tiempos cercanos al real.<\/p>\n<p>Seg\u00fan explica el profesor del Departamento de Obras Civiles de la USM, quien tambi\u00e9n es investigador del Centro Cient\u00edfico Tecnol\u00f3gico de Valpara\u00edso (CCTVal) y del Centro de Investigaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n Integrada del Riesgo de Desastres (CIGIDEN), \u201ccon la evoluci\u00f3n de la ciencia y la tecnolog\u00eda se han creado computadores y sensores m\u00e1s poderosos, por lo que existe una nueva l\u00ednea de pensamiento que va de la mano con utilizar la mayor cantidad de informaci\u00f3n cuando ocurre un terremoto en tiempo real y, con esto, modelar un posible escenario de tsunami\u201d.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-149415\" src=\"https:\/\/tierramarillano.cl\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Patricio-Catalan-2.jpeg\" alt=\"\" width=\"1620\" height=\"1080\" \/>Con esta premisa fue que Patricio Catal\u00e1n, junto a expertos del Servicio Hidrogr\u00e1fico y Oceanogr\u00e1fico de la Armada (SHOA), de la Universidad Cat\u00f3lica de Chile (UC), de la Universidad Cat\u00f3lica de la Sant\u00edsima Concepci\u00f3n (UCSC) y de la Oficina Nacional de Emergencia del Ministerio del Interior (Onemi), llevaron a cabo el proyecto \u201cFortalecimiento del Sistema de Soporte de Decisiones de Tsunamis a trav\u00e9s de Modelado en Tiempo Cercano al Real\u201d.<\/p>\n<p>Esta nueva iniciativa viene fortalece el actual Sistema Integrado de Predicci\u00f3n y Alarmas de Tsunamis (SIPAT), que tambi\u00e9n fue desarrollado por el Dr. Catal\u00e1n en conjunto con el SHOA y la UC. Su particularidad es que entrega una evaluaci\u00f3n detallada del riesgo de un tsunami luego de un terremoto superior a magnitud Mw 7.0, utilizando una base de datos donde se modelaron cerca de 9.500 escenarios posibles, lo cual da la posibilidad de evaluar el peligro de forma sectorizada en Chile, como paso previo a evacuar a la poblaci\u00f3n donde sea solamente necesario. El 25 de diciembre de 2016 el sistema se prob\u00f3 con \u00e9xito tras el terremoto de magnitud Mw 7.6 en Melinka.<\/p>\n<p><strong>Tiempo real<\/strong><\/p>\n<p>Por medio de modelos computacionales, el Modelado en Tiempo Cercano al Real incorpora datos que se generan durante el mismo momento del sismo en las boyas DART (Deep-ocean Assessment and Reporting of Tsunamis), ubicadas en mar abierto. Adem\u00e1s, suma informaci\u00f3n de lo que se capta en los casi 50 mare\u00f3grafos, emplazados en puertos y caletas a lo largo del pa\u00eds.<\/p>\n<p>La particularidad de la nueva investigaci\u00f3n, que actualmente se encuentra en marcha blanca, es que se llev\u00f3 a cabo siguiendo las caracter\u00edsticas de Chile en materia de eventos s\u00edsmicos. As\u00ed, utilizando la tecnolog\u00eda existente se dise\u00f1\u00f3 el estudio pensando en ir mejorando la evaluaci\u00f3n del peligro a medida que se tiene m\u00e1s informaci\u00f3n del evento.<\/p>\n<p>Gracias a todo este trabajo, cuando ya se encuentre operativa la \u00faltima investigaci\u00f3n \u201cChile estar\u00e1 a la vanguardia en los sistemas en el mundo\u201d, puntualiza el acad\u00e9mico de la USM, precisando tambi\u00e9n que se encontrar\u00e1 incluso sobre pa\u00edses como Jap\u00f3n y Australia.    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Proyecto liderado por investigador de la USM model\u00f3 cerca de 9.500 escenarios posibles de maremotos para alertar a la poblaci\u00f3n en caso de emergencia. 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