{"id":153390,"date":"2023-01-17T14:33:59","date_gmt":"2023-01-17T17:33:59","guid":{"rendered":"https:\/\/tierramarillano.cl\/?p=153390"},"modified":"2023-01-17T14:33:59","modified_gmt":"2023-01-17T17:33:59","slug":"transformacion-de-las-industrias-extractivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tierramarillano.cl\/newweb\/2023\/01\/17\/transformacion-de-las-industrias-extractivas\/","title":{"rendered":"Transformaci\u00f3n de las industrias extractivas"},"content":{"rendered":"

La transformaci\u00f3n digital<\/a> viene otorgando mayores herramientas al sector extractivo<\/a> para impactar de manera sostenible en sus operaciones y crecer en el tiempo.<\/p>\n

Una de las principales industrias extractivas en el pa\u00eds es la agricultura y la miner\u00eda, solo durante el 2022, el 57% de las exportaciones de Chile correspondieron al sector minero, lo que equivale a USD 51.767 millones y alrededor del 20% de los ingresos fiscales provienen de esta industria.<\/p>\n

Conscientes de los beneficios operativos y productivos, cada vez es m\u00e1s frecuente hallar a empresas que emplean tecnolog\u00edas, como inteligencia artificial (IA), para agilizar procesos y transformar la manera en la que operan, que principalmente pueden impactar en tres procesos:<\/p>\n

Ahorro de agua y optimizaci\u00f3n del cultivo<\/strong><\/p>\n

A trav\u00e9s del uso de inteligencia artificial, las empresas agroindustriales vienen transformando su gesti\u00f3n productiva tomando decisiones de cosecha cuando el cultivo alcanza su mayor rendimiento. Esto es posible gracias a que existen curvas de crecimiento, que con la ayuda de inteligencia artificial y considerando variables de clima, altura, tipo de suelo, nutrici\u00f3n, especie y coeficiente de riego, puede correlacionarlas con su rendimiento y as\u00ed determinar la fecha id\u00f3nea de cosecha.<\/p>\n

El ahorro se produce considerando que, si el cultivo se cosecha posteriormente a la fecha sugerida, no existir\u00e1n mayores rendimientos, ahorrando agua y la energ\u00eda el\u00e9ctrica necesaria para transportarla hacia los cultivos. La oportunidad se expande cuando consideramos la posibilidad de adelantar el pr\u00f3ximo ciclo productivo.<\/p>\n

Predicci\u00f3n de materias primas<\/strong><\/p>\n

Otro de los procesos que vienen transformando las empresas extractivas, sobre todo la minera, es la predicci\u00f3n de materias primas. La IA es utilizada para predecir la materia prima de los yacimientos mineros y sus caracter\u00edsticas en diferentes fases o \u00e1reas, antes de ser extra\u00eddas,<\/p>\n

Con esto es posible implantar estrategias de segmentaci\u00f3n de material por calidad y ejecutar mezclas inteligentes para mantener la alimentaci\u00f3n a procesos productivos posteriores con menor variabilidad. A su vez, esto permite modificar la operaci\u00f3n cuando se requiere un producto con caracter\u00edsticas espec\u00edficas y as\u00ed no producir algo con un nivel de impureza inferior al contrato comercial.<\/p>\n

Optimizaci\u00f3n de las l\u00edneas de producci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Las industrias extractivas suelen recoger su materia prima, principalmente de la naturaleza, que atraviesa un proceso de elaboraci\u00f3n hasta ser el producto final. Y es as\u00ed que otro de los procesos que realizan las industrias extractivas es la optimizaci\u00f3n de las l\u00edneas de producci\u00f3n. Es decir, una gama de actividades relacionadas con la medici\u00f3n, el an\u00e1lisis, el modelado, la priorizaci\u00f3n y la implementaci\u00f3n de acciones para mejorar la productividad.<\/p>\n

Algunas de las ventajas es que optimiza los tiempos muertos de producci\u00f3n o el uso innecesario de almacenamiento, disminuye las posibilidades de reprocesamiento por errores, entre otras. Aplicando inteligencia artificial, las industrias pueden optimizar sus l\u00edneas de producci\u00f3n en las dimensiones que la empresa requiera seg\u00fan sus problem\u00e1ticas.<\/p>\n

La transformaci\u00f3n digital es un proceso transversal que est\u00e1 impactando en todas las industrias en el mundo. La tecnolog\u00eda no est\u00e1 para reemplazar el talento humano, sino que para acompa\u00f1ar en la toma de decisiones para mejorar la manera en que operan las empresas y as\u00ed aumentar su rentabilidad. \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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