{"id":212403,"date":"2024-06-19T10:19:47","date_gmt":"2024-06-19T14:19:47","guid":{"rendered":"https:\/\/tierramarillano.cl\/?p=212403"},"modified":"2024-06-19T10:19:47","modified_gmt":"2024-06-19T14:19:47","slug":"este-listo-o-no-la-ia-esta-llegando-a-tu-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tierramarillano.cl\/newweb\/2024\/06\/19\/este-listo-o-no-la-ia-esta-llegando-a-tu-negocio\/","title":{"rendered":"Est\u00e9 listo o no: La IA est\u00e1 llegando a tu negocio"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>Martin T. Olsen, Senior Vice Presiden, Products &amp; Solutions de Vertiv<\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong>La IA generativa ha cambiado las reglas del juego\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Aunque la inteligencia artificial (IA) no es algo nuevo, el panorama de la IA ha cambiado radicalmente con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Este chatbot y el modelo de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLM, por sus siglas en ingl\u00e9s) detr\u00e1s de este (as\u00ed como sus versiones m\u00e1s recientes), hicieron que la IA dejara de ser \u00fanicamente una herramienta para cient\u00edficos y especialistas en tecnolog\u00eda para convertirse en una herramienta accesible para todas las personas.<\/p>\n<p>En el proceso, desencaden\u00f3 una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que ser\u00e1 al menos tan disruptiva como el Internet, o incluso m\u00e1s, seg\u00fan la opini\u00f3n de muchos. Sundar Pichai, gerente general de Google, ha afirmado que la IA tendr\u00e1 un mayor efecto en la humanidad \u201cque la electricidad o el fuego\u201d y Satya Nadella, gerente general de Microsoft, cree que la IA generativa representa la \u201cprimera vez que una tecnolog\u00eda desarrollada en Silicon Valley beneficia las vidas de la gente com\u00fan de una manera tan r\u00e1pida y tangible\u201d.<\/p>\n<p><strong>El impacto de la IA generativa en las empresas\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.goldmansachs.com\/intelligence\/pages\/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html\">Se espera que el surgimiento de la IA generativa tenga un enorme efecto en las empresas.\u00a0Goldman Sachs\u00a0prev\u00e9 que esta tiene el potencial de aumentar el promedio anual de la productividad laboral en un 1,5 % a lo largo de un periodo de 10 a\u00f1os e incrementar el PIB global en un 7 %.\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier\">McKinsey\u00a0es igual de optimista. De acuerdo con una investigaci\u00f3n realizada por esta compa\u00f1\u00eda, la IA generativa podr\u00eda agregar de $2,6 a $4,4 billones anualmente en los 63 casos de uso analizados. Adem\u00e1s, la firma destac\u00f3 que este estimado se duplicar\u00eda si en su pron\u00f3stico se incluyera el efecto de incorporar la IA generativa en los softwares utilizados actualmente para tareas ajenas a las analizadas.\u00a0<\/a><\/p>\n<p>Casi todos los d\u00edas surgen herramientas y casos de uso m\u00e1s nuevos, pero a continuaci\u00f3n destacaremos algunos de los usos m\u00e1s interesantes de la IA generativa en las finanzas, la atenci\u00f3n m\u00e9dica, el gobierno y la manufactura.<\/p>\n<p><strong>Los casos de uso de la IA en la banca y los servicios financieros\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Por lo general, la industria de servicios financieros adopta r\u00e1pidamente las tecnolog\u00edas capaces de mejorar los procesos y los servicios, ya que los peque\u00f1os aumentos en velocidad o eficiencia pueden aportar mayores ganancias. La IA generativa est\u00e1 siendo evaluada o usada en varios procesos en todo el sector, desde el mejoramiento de la evaluaci\u00f3n del riesgo de pr\u00e9stamos y cr\u00e9ditos, hasta la gesti\u00f3n del cumplimiento normativo, la detecci\u00f3n de fraudes o el mejoramiento del servicio al cliente.<\/p>\n<p>Por ejemplo, la versi\u00f3n m\u00e1s reciente de la herramienta\u00a0<a href=\"https:\/\/usa.visa.com\/about-visa\/newsroom\/press-releases.releaseId.20661.html\">Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score<\/a>\u00a0utiliza la IA generativa para evaluar m\u00e1s de 180 atributos de riesgo en milisegundos y generar una calificaci\u00f3n que pronostique las probabilidades de alg\u00fan tipo de fraude de tarjeta por fuerza bruta asistido por robots.\u00a0<a href=\"https:\/\/finance.yahoo.com\/news\/visa-develops-gen-ai-model-120100380.html?guccounter=1&amp;guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cudmVydGl2LmNvbS8&amp;guce_referrer_sig=AQAAAGuZc00fGSvKAz9fEVAATeX5Zfqc5scYEECO3jA9AOCGxasAIy6WmH6kGmdSuNHtL-EeWE5Fkw5jFyeRwsGvPOPbYuO1711UPwmvw3PPjg7cUb7wv0FNqWODl1PwGsi5xeV1LcHieqQSSsmnEmSzRjlK8XJbX_dLSKE4_IEuX-t_\">El VAAI Score operado por IA<\/a> tiene 6 veces m\u00e1s funciones de detecci\u00f3n de fraude que los modelos anteriores.\u00a0<u>Visa est\u00e1 desarrollando un modelo de IA <\/u><a href=\"https:\/\/finance.yahoo.com\/news\/visa-develops-gen-ai-model-120100380.html\">generativa para combatir los fraudes por pruebas de tarjetas\u00a0<\/a>y ha logrado reducir el \u00edndice de falsos positivos en un 85%.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, las compa\u00f1\u00edas de servicios financieros perciben el gran potencial de la IA generativa para mejorar la toma de decisiones y el servicio al cliente. Por ejemplo, Bank of America present\u00f3 recientemente a\u00a0<u>Erica<\/u>, un asistente virtual con IA, para ofrecerles a los clientes gu\u00eda financiera personalizada y Capital One ha adoptado un enfoque similar con\u00a0<u>Eno<\/u>, un asistente de SMS de lenguaje natural operado por IA.<\/p>\n<p>La IA generativa tambi\u00e9n est\u00e1 ayudando a las compa\u00f1\u00edas de servicios financieros a hacer frente a un panorama normativo complejo. Los proveedores de software de gesti\u00f3n de cumplimiento est\u00e1n incorporando la IA generativa y el aprendizaje autom\u00e1tico en sus plataformas para analizar las regulaciones, las pol\u00edticas y los procesos normativos, e identificar y evaluar los riesgos de cumplimiento.<\/p>\n<p><strong>Casos de uso de la AI en la atenci\u00f3n m\u00e9dica\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>La atenci\u00f3n m\u00e9dica ha sido uno de los principales beneficiados con la IA, con casos de uso que van desde el desarrollo de productos farmac\u00e9uticos hasta el cuidado de los pacientes. Asimismo, la IA est\u00e1 siendo utilizada para automatizar las funciones administrativas, mejorar los an\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas, ayudar en los diagn\u00f3sticos y desarrollar programas de atenci\u00f3n personalizada.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-03172-6\">Uno de los casos de uso m\u00e1s emocionantes es el descubrimiento y los ensayos cl\u00ednicos de medicamentos. La IA generativa puede agilizar el proceso de identificar los compuestos para nuevos medicamentos y acelerar su desarrollo. Un\u00a0estudio realizado por el Boston Consulting Group\u00a0revel\u00f3 que la IA puede reducir el costo y el tiempo de desarrollo y ensayos de medicamentos en un 25\u201350 %, lo cual permite que los medicamentos que salvan y cambian vidas lleguen m\u00e1s r\u00e1pidamente al mercado. A continuaci\u00f3n, encontrar\u00e1 algunos ejemplos:\u00a0\u00a0<\/a><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2020\/artificial-intelligence-identifies-new-antibiotic-0220\">Los investigadores en MIT utilizaron la IA para detectar m\u00e1s de 100 millones de compuestos qu\u00edmicos, lo cual ha llevado al desarrollo de\u00a0Halicin,\u00a0un antibi\u00f3tico que ha resultado eficaz contra muchas cepas bacterianas resistentes a los medicamentos.\u00a0<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/insilico.com\/\">Insilicoutiliz\u00f3 su plataforma de IA para generar y optimizar el inhibidor INS018_055, dise\u00f1ado para tratar la fibrosis pulmonar idiop\u00e1tica (FPI), un tipo de enfermedad de los pulmones. Este medicamento se encuentra actualmente en ensayos cl\u00ednicos y fue desarrollado en solo 18 meses desde la identificaci\u00f3n de dianas hasta la nominaci\u00f3n como candidato precl\u00ednico.\u00a0<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.recursion.com\/\">La compa\u00f1\u00eda de biotecnolog\u00eda\u00a0Recursionha usado la IA en im\u00e1genes biol\u00f3gicas para identificar m\u00e1s de 20 nuevos medicamentos experimentales para enfermedades gen\u00e9ticas y relacionadas con la edad, y muchos de estos ya se encuentran en ensayos cl\u00ednicos.\u00a0\u00a0<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Casos de uso de la AI a nivel gubernamental\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Los gobiernos podr\u00edan convertirse en los mayores usuarios de la IA debido al gran volumen de datos que manejan diariamente y los grandes distritos electorales a los que prestan servicio.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/ai.gov\/ai-use-cases\/\">En el gobierno federal de EE. UU., los casos de uso para la IA surgieron con tanta rapidez que\u00a0se cre\u00f3 una base de datos para darles seguimiento. Actualmente, esta base de datos incluye m\u00e1s de 700 ejemplos de c\u00f3mo usan la IA las agencias y los departamentos, junto con el an\u00e1lisis de islas de calor urbano para proteger mejor a la poblaci\u00f3n contra eventos clim\u00e1ticos extremos, el an\u00e1lisis de retroalimentaci\u00f3n no estructurada por parte de veteranos militares para mejorar la prestaci\u00f3n de servicios y la agilizaci\u00f3n del proceso de comparaci\u00f3n de las nuevas solicitudes de patentes con las patentes existentes.\u00a0<\/a><\/p>\n<p>En Argentina,\u00a0el Ministerio de Salud usa la IA para estimar la propagaci\u00f3n de enfermedades como el dengue con base en los datos clim\u00e1ticos y los desplazamientos poblacionales.\u00a0A nivel local, el Ministerio P\u00fablico de Buenos Aires colabor\u00f3 con el laboratorio de IA de la Universidad de Buenos Aires para desarrollar Prometea, un asistente virtual con IA que ayuda a agilizar la labor del servicio de justicia.<\/p>\n<p><strong>Casos de uso de la AI en la manufactura\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>La manufactura ya se ha beneficiado en gran medida con la IA y otras tecnolog\u00edas avanzadas, y la IA generativa permitir\u00e1 aumentar a\u00fan m\u00e1s la calidad y la eficiencia. La IA est\u00e1 siendo utilizada para agilizar el dise\u00f1o y el desarrollo de productos, y la calidad del monitoreo, as\u00ed como para aumentar la precisi\u00f3n de la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n y la gesti\u00f3n del inventario.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blogs.autodesk.com\/inthefold\/how-gm-and-autodesk-use-generative-design-for-vehicles-of-the-future\/\">General Motors tambi\u00e9n usa un dise\u00f1o generativo operado por IA para seguir mejorando los componentes de los veh\u00edculos, con un enfoque en el peso ligero.\u00a0En colaboraci\u00f3n con AutoDesk, los ingenieros de GM lograron evaluar r\u00e1pidamente m\u00e1s de 150 dise\u00f1os alternativos para soportes de asientos y elaborar un dise\u00f1o que simplific\u00f3 la fabricaci\u00f3n y a la vez redujo el peso en un 40 % y aument\u00f3 la resistencia en un 20 %.\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/adsknews.autodesk.com\/en\/news\/autodesk-airbus-generative-design-aerospace-factory\/\">Airbus\u00a0tuvo una experiencia similar con el dise\u00f1o generativo, al usarlo para crear un tabique m\u00e1s fuerte y ligero para el A320, para el cual usaron los algoritmos de IA generativa basados en patrones de crecimiento encontrados en la naturaleza con el fin de optimizar la estructura del tabique. El \u201ctabique bi\u00f3nico\u201d es 45 % m\u00e1s ligero que los dise\u00f1os tradicionales y cumple con los estrictos requisitos de desplazamiento por fuerza de choque y tensi\u00f3n.\u00a0<\/a><\/p>\n<p>En la planta, la IA generativa es usada para aumentar el tiempo productivo de fabricaci\u00f3n y reducir los costos de servicio. Adem\u00e1s, los modelos de IA pueden entrenarse con los datos provenientes de los sensores en los equipos y reconocer los patrones que podr\u00edan indicar un fallo inminente. La AI tambi\u00e9n se usa para analizar el historial de mantenimiento y contribuir con la resoluci\u00f3n de problemas y los an\u00e1lisis de fallos.<\/p>\n<p><strong>La preparaci\u00f3n para la revoluci\u00f3n de la IA\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>La pregunta no es <em>si<\/em> la AI llegar\u00e1 a su empresa, sino m\u00e1s bien\u00a0<em>cu\u00e1ndo <\/em>\u2014si es que a\u00fan no ha llegado\u2014. Sin duda, el potencial que tiene la IA para su organizaci\u00f3n es emocionante, por lo cual resulta importante identificar los cambios necesarios para facilitar su aventura hacia la IA y maximizar el rendimiento de la inversi\u00f3n de sus casos de uso de IA.<\/p>\n<p><strong>Martin T. Olsen<\/strong><\/p>\n<p>Martin Olsen se desempe\u00f1a como vicepresidente de soluciones globales integradas y en el borde en Vertiv, donde lidera los esfuerzos de la compa\u00f1\u00eda por ofrecer infraestructura f\u00edsica integrada, servicios de implementaci\u00f3n y gesti\u00f3n remota en el borde de la red. Martin posee tres patentes estadounidenses y ha realizado una amplia investigaci\u00f3n sobre infraestructuras energ\u00e9ticamente eficientes para salas de computadoras y centros de datos. Antes de unirse a Vertiv, ocup\u00f3 el cargo de vicepresidente ejecutivo de ventas y mercadeo en Total Site Solutions y de vicepresidente de ventas y mercadeo, canales globales y desarrollo comercial en Active Power.    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Martin T. Olsen, Senior Vice Presiden, Products &amp; Solutions de Vertiv La IA generativa ha cambiado las reglas del juego\u00a0 Aunque la inteligencia artificial (IA) no es algo nuevo, el panorama de la IA ha cambiado radicalmente con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. 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