{"id":231222,"date":"2024-11-19T21:23:48","date_gmt":"2024-11-20T00:23:48","guid":{"rendered":"https:\/\/tierramarillano.cl\/?p=231222"},"modified":"2024-11-19T21:23:48","modified_gmt":"2024-11-20T00:23:48","slug":"inteligencia-artificial-generativa-oportunidad-y-desafio-para-la-productividad-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tierramarillano.cl\/newweb\/2024\/11\/19\/inteligencia-artificial-generativa-oportunidad-y-desafio-para-la-productividad-empresarial\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial Generativa: oportunidad y desaf\u00edo para la productividad empresarial"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>Por Carlos Honorato, CEO de Ori\u00f3n.<\/em><\/strong><\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) est\u00e1 protagonizando una de las transformaciones tecnol\u00f3gicas m\u00e1s relevantes de nuestra era. Lo fascinante de este fen\u00f3meno es que no solo ha avanzado a pasos agigantados, sino que ha llegado al p\u00fablico general de una forma que posibilita una nueva conversaci\u00f3n sobre el futuro de los negocios, el impacto en la competitividad y la eficiencia operativa de las empresas. A diferencia de otras tecnolog\u00edas que tradicionalmente se ven como herramientas complejas o distantes, la IAG ha logrado romper barreras, haci\u00e9ndola accesible para empresas de todos los tama\u00f1os y sectores.<\/p>\n<p>El cambio de paradigma que estamos viviendo se debe, en gran medida, a la democratizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. La IAG no es algo reservado para grandes corporaciones o equipos de investigaci\u00f3n altamente especializados; cualquier persona, desde un peque\u00f1o emprendedor hasta un ejecutivo de una multinacional, puede empezar a integrar estas herramientas en sus procesos. Esto permite una reflexi\u00f3n m\u00e1s abierta sobre c\u00f3mo las empresas pueden ser m\u00e1s eficientes, m\u00e1s competitivas y m\u00e1s \u00e1giles. Sin embargo, es importante destacar que este proceso est\u00e1 en sus primeras etapas. Estamos viendo una adopci\u00f3n temprana, donde las empresas est\u00e1n evaluando sus usos, analizando el impacto real y tomando decisiones sobre c\u00f3mo optimizar su implementaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Recientemente, tuvimos el honor de recibir en nuestras oficinas de Ori\u00f3n en Chile a Nico Fermin, cofundador de MetaLearner y Adjunct Senior Lecturer en la National University of Singapore, quien brind\u00f3 una charla magistral sobre el impacto y las perspectivas de la Inteligencia Artificial Generativa. Nico hizo \u00e9nfasis en algunas aplicaciones clave que, en su opini\u00f3n, marcar\u00e1n una verdadera diferencia en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Seg\u00fan \u00e9l, una de las aplicaciones m\u00e1s prometedoras de los modelos de lenguaje natural es su capacidad para llevar a cabo tareas de forma aut\u00f3noma, una tendencia que se est\u00e1 viendo con fuerza en sectores como la salud y las finanzas.<\/p>\n<p>Como se\u00f1al\u00f3 Nico, &#8220;podemos verlo en los sectores de la salud o el financiero, que es donde va a tener un impacto importante. Y poco a poco en las industrias que manejan grandes vol\u00famenes de datos, como el retail, donde los administradores podr\u00e1n acceder a respuestas a sus inquietudes sin depender de los departamentos de TI&#8221;.<\/p>\n<p>La clave de esta capacidad aut\u00f3noma est\u00e1 en la habilidad de los modelos de IAG para aprender y adaptarse r\u00e1pidamente a partir de grandes cantidades de datos. En este sentido, Nico subray\u00f3 el \u00e9xito global de herramientas como ChatGPT, destacando que su efectividad se debe al proceso de aprendizaje profundo que ha llevado a\u00f1os. &#8220;El \u00e9xito global de ChatGPT&#8221;, explic\u00f3, &#8220;es que estuvieron cinco a\u00f1os anotando datos de c\u00f3digos, donde el algoritmo pudo aprender c\u00f3mo codificar y automatizar. Y por eso es que ves que todas las compa\u00f1\u00edas grandes de tecnolog\u00eda est\u00e1n implementando la tecnolog\u00eda de OpenAI para automatizar muchos de los trabajos que los programadores hac\u00edan manualmente&#8221;.<\/p>\n<p>Este tipo de avances son un reflejo claro de c\u00f3mo la Inteligencia Artificial Generativa est\u00e1 cambiando la manera en que las empresas abordan la automatizaci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n de sus procesos. Y lo que es a\u00fan m\u00e1s relevante, es que este tipo de tecnolog\u00edas est\u00e1n siendo dise\u00f1adas para facilitar el trabajo de las personas, no para reemplazarlas, sino para liberar tiempo y esfuerzo en tareas repetitivas, permitiendo a los equipos humanos centrarse en la innovaci\u00f3n y el pensamiento estrat\u00e9gico.<\/p>\n<p>Un claro ejemplo de esta revoluci\u00f3n la encontramos nuevamente en el sector de la salud, un \u00e1rea que, como mencion\u00f3 Nico, puede beneficiarse enormemente de la IAG. Imaginemos un escenario en el que, en lugar de depender exclusivamente de la experiencia de un m\u00e9dico para diagnosticar, se pueda utilizar una Inteligencia Artificial como gu\u00eda en el proceso. &#8220;En vez de depender de un doctor y buscar la informaci\u00f3n, yo creo que con Inteligencia Artificial podemos tener una gu\u00eda de c\u00f3mo proceder para obtener un diagn\u00f3stico&#8221;, afirm\u00f3 Nico, un punto que resuena con el impacto que la IAG puede tener no solo en la rapidez con que se toman decisiones m\u00e9dicas, sino que tambi\u00e9n en la precisi\u00f3n y la personalizaci\u00f3n de los tratamientos.<\/p>\n<p>Sin embargo, no podemos perder de vista que estamos en una fase de experimentaci\u00f3n y aprendizaje. Las empresas deben ser pacientes y cuidadosas en su proceso de adopci\u00f3n, ya que el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa es vasto, pero tambi\u00e9n plantea retos en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n, \u00e9tica y capacitaci\u00f3n de los equipos. Es necesario tener un enfoque estrat\u00e9gico, asegur\u00e1ndose de que la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas se alinee con los objetivos de negocio y que sus impactos sean monitoreados constantemente.<\/p>\n<p>En resumen, la Inteligencia Artificial Generativa es una herramienta transformadora que est\u00e1 cambiando la forma en que trabajamos. A medida que las empresas sigan adoptando estas tecnolog\u00edas, ser\u00e1 cada vez m\u00e1s evidente el valor que aportan en t\u00e9rminos de ahorro de costos, aumento de la eficiencia y mejora en la competitividad. La clave para aprovechar su potencial radica en una adopci\u00f3n bien pensada y en un uso adecuado, basado en an\u00e1lisis y pruebas concretas. El futuro de los negocios est\u00e1 inevitablemente ligado a la capacidad de integrar sabiamente la IAG, y aquellas empresas que lo logren, estar\u00e1n mejor posicionadas para enfrentar los retos de un mercado cada vez m\u00e1s competitivo y din\u00e1mico.    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Carlos Honorato, CEO de Ori\u00f3n. La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) est\u00e1 protagonizando una de las transformaciones tecnol\u00f3gicas m\u00e1s relevantes de nuestra era. 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