La inteligencia artificial permite detectar conocimientos espec\u00edficos asociados a ciertas competencias cr\u00edticas, que las empresas no consideran al momento de capacitar a su personal. Por ejemplo, en miner\u00eda existen conocimientos espec\u00edficos relacionados con competencias de conducci\u00f3n a la defensiva, maniobras de estacionamiento y otros espec\u00edficos asociados a la conducci\u00f3n en pendiente.<\/p>\n
La inteligencia artificial se ha posicionado como una herramienta clave para llevar a cabo diferentes actividades. Sin embargo, tambi\u00e9n puede ser una aliada importante para potenciar la productividad laboral.<\/p>\n
Para Cristian Arancibia, gerente general de MG Certifica<\/a>, el aporte de la IA en este tema comienza desde el momento en que es capaz de analizar una gran cantidad de datos para identificar posibles desviaciones relacionadas con competencias laborales.<\/p>\n \u201cCon la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial se identifican conocimientos, competencias o habilidades que no est\u00e1n bien desarrolladas y que se pasan por alto en una evaluaci\u00f3n est\u00e1ndar de perfiles\u201d, sostuvo Arancibia.<\/p>\n Adem\u00e1s, el gerente general de MG Certifica a\u00f1adi\u00f3 que la mayor\u00eda de las empresas trabajan con descriptores de cargos y no necesariamente consideran algunas competencias que se identifican como cr\u00edticas en los estudios realizados con esta herramienta. Esto permite capacitar de manera m\u00e1s focalizada a las personas.<\/p>\n Las competencias condicionantes m\u00e1s relevantes encontradas por la IA<\/b><\/p>\n Con la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial en estudios realizados, sobre todo en el sector minero, Arancibia indic\u00f3 que se han identificado conocimientos y competencias condicionantes clave que impactan directamente en la seguridad y la productividad laboral. Entre las que, seg\u00fan el experto de MG Certifica, destacan la conducci\u00f3n a la defensiva, el estacionamiento y la conducci\u00f3n en pendientes, habilidades que si no se realizan correctamente, pueden provocar da\u00f1os a equipos, p\u00e9rdidas econ\u00f3micas y riesgos para los colaboradores.<\/p>\n \u201cEstas competencias han aparecido de forma recurrente en los an\u00e1lisis con IA que hemos realizado en distintas compa\u00f1\u00edas mineras. No solo influyen en la seguridad de las personas, sino que tambi\u00e9n afectan la continuidad operacional y los costos productivos, por lo que su desarrollo es cr\u00edtico para mejorar el desempe\u00f1o global de las operaciones\u201d, se\u00f1al\u00f3 Cristian Arancibia.<\/p>\n Arancibia explic\u00f3 c\u00f3mo la IA ha impactado en la gesti\u00f3n del talento de una empresa. Indic\u00f3 que existen dos efectos claros: las personas con competencias menos desarrolladas, pero de alto valor, tienen un impacto significativo en la productividad y seguridad, lo que las convierte en competencias valiosas para la operaci\u00f3n y de bajo riesgo.<\/p>\n Mientras que el segundo efecto es que, a trav\u00e9s de esta identificaci\u00f3n, es posible hacer m\u00e1s pertinente la capacitaci\u00f3n. Los procesos de capacitaci\u00f3n son m\u00e1s cortos, al ser m\u00e1s focalizados, y son m\u00e1s eficaces precisamente al enfocarse en aquellos elementos que son significativos para las personas y para su desempe\u00f1o.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo puede la IA mejorar los procesos de selecci\u00f3n y capacitaci\u00f3n en las empresas?<\/b><\/p>\n La inteligencia artificial est\u00e1 comenzando a transformar los procesos de contrataci\u00f3n en sectores como la miner\u00eda. Empresas formadoras han comenzado a exigir determinadas competencias como requisito, trasladando esta demanda a contratistas y colaboradores, quienes deben adaptar sus procesos de selecci\u00f3n.<\/p>\n \u201cHemos implementado recientemente una prueba diagn\u00f3stica que permite evaluar durante la selecci\u00f3n competencias que consideramos de alto valor o condicionantes. Esto demuestra que estas herramientas ya tienen un impacto directo en la forma en que se contrata\u201d, afirm\u00f3 Arancibia.<\/p>\n Parte del conocimiento generado ha sido traspasado a liceos t\u00e9cnicos para integrarlo en sus mallas curriculares. As\u00ed, los estudiantes egresan con habilidades alineadas a las demandas de la industria, permitiendo un desempe\u00f1o m\u00e1s eficaz desde el inicio laboral.<\/p>\n Los desaf\u00edos de la IA para identificar y aplicar las competencias condicionantes<\/b><\/p>\n Uno de los principales desaf\u00edos para aplicar inteligencia artificial en la identificaci\u00f3n de competencias laborales es la estructura de los datos dentro de las empresas. Seg\u00fan el experto de MG Certifica<\/a>, muchas organizaciones carecen de informaci\u00f3n hist\u00f3rica o registros adecuados que permitan utilizar modelos de IA o t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis.<\/p>\n \u201cLa diferencia clave est\u00e1 en c\u00f3mo est\u00e1 organizada la informaci\u00f3n y si existe disposici\u00f3n de las empresas para adaptarse. Modificar estructuras de registro es fundamental para alimentar algoritmos y obtener resultados \u00fatiles en el tiempo\u201d, explic\u00f3 Arancibia.<\/p>\n Adem\u00e1s, otro obst\u00e1culo es la visi\u00f3n a corto plazo con la que muchas veces se desarrollan estas herramientas. Desde MG Certifica apuestan por soluciones de largo plazo que reduzcan costos, se integren a procesos administrativos y generen valor sostenible.<\/p>\n