{"id":253436,"date":"2025-05-22T21:26:52","date_gmt":"2025-05-23T01:26:52","guid":{"rendered":"https:\/\/tierramarillano.cl\/?p=253436"},"modified":"2025-05-22T21:26:52","modified_gmt":"2025-05-23T01:26:52","slug":"ia-abierta-y-la-transformacion-del-mercado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tierramarillano.cl\/newweb\/2025\/05\/22\/ia-abierta-y-la-transformacion-del-mercado\/","title":{"rendered":"IA abierta y la transformaci\u00f3n del mercado"},"content":{"rendered":"<p class=\"p2\"><strong><i>Fabrizio Carbone, Gerente General IBM Chile<\/i><\/strong><\/p>\n<p class=\"p2\">En un mundo donde la IA se ha convertido en un pilar fundamental de la transformaci\u00f3n digital, la adopci\u00f3n de modelos abiertos est\u00e1 redefiniendo las reglas del juego en todo el mundo, y Chile no es la excepci\u00f3n. \u00bfY a qu\u00e9 se debe? Las empresas est\u00e1n adoptando modelos de IA m\u00e1s peque\u00f1os y abiertos, que demandan menos recursos y ofrecen una alternativa m\u00e1s accesible y eficiente.<\/p>\n<p class=\"p2\">Durante a\u00f1os, la narrativa de la IA ha estado determinada a la escalabilidad masiva; modelos cada vez m\u00e1s grandes, entrenados con cantidades de datos inmensos y ejecutados en infraestructuras costosas, suponiendo que, a mayor tama\u00f1o, mejores resultados. Sin embargo, esto ha evolucionado, porque los modelos m\u00e1s peque\u00f1os y especializados han demostrado ser igual de efectivos, brindando soluciones rentables sin comprometer la eficiencia y la operatividad financiera. En ese contexto, los modelos abiertos est\u00e1n demostrando su valor e incluso generando un retorno positivo sobre la inversi\u00f3n (ROI) en IA. De hecho, un <a href=\"https:\/\/newsroom.ibm.com\/2024-12-19-IBM-Study-More-Companies-Turning-to-Open-Source-AI-Tools-to-Unlock-ROI\"><span class=\"s1\">estudio<\/span><\/a> reciente de IBM arroj\u00f3 que el 51% de las empresas que emplean IA abierta han visto beneficios econ\u00f3micos, en comparaci\u00f3n con solo el 41% de aquellas que no lo hacen.<\/p>\n<p class=\"p4\">Pero \u00bfcu\u00e1l es el modelo de IA generativa m\u00e1s avanzado? La respuesta var\u00eda seg\u00fan las necesidades espec\u00edficas de cada compa\u00f1\u00eda. En IBM, creemos en la optimizaci\u00f3n de dos factores clave: rendimiento y costos. Por eso, desarrollamos nuestro modelo Granite para reducir los costos de inferencia de la IA en hasta 30 veces, haci\u00e9ndola m\u00e1s accesible y eficiente. A medida que las empresas buscan optimizar sus inversiones en IA, el c\u00f3digo abierto emerge como una alternativa viable para reducir costos y mejorar el rendimiento. Es as\u00ed que la colaboraci\u00f3n y el acceso a modelos \u00f3ptimos ser\u00e1n clave para definir el futuro de la inteligencia artificial en el mercado global.<\/p>\n<p class=\"p4\">Hay algunos indicadores que pueden ser \u00fatiles para navegar exitosamente por este panorama competitivo en la adopci\u00f3n e implementaci\u00f3n de la IA en 2025. Identificar casos de uso de alto impacto es crucial para el desarrollo y la aplicaci\u00f3n efectiva de modelos de IA. Esto garantiza que la aplicaci\u00f3n sea rentable y entregue resultados cuantificables. La innovaci\u00f3n abierta es la llave ya que no se trata solo de una tendencia; es una necesidad estrat\u00e9gica. Al adoptar esta perspectiva, las empresas pueden fortalecer sus capacidades de IA, mejorar la eficiencia operativa y, en \u00faltima instancia, abrir nuevas v\u00edas para el crecimiento y desarrollo sostenible en el tiempo.<\/p>\n<p class=\"p4\">A medida que las empresas avanzan en su viaje hacia la inteligencia artificial y validan los casos de uso m\u00e1s relevantes, tambi\u00e9n deben mirar su horizonte y comenzar a dise\u00f1ar un mapa que incluya el almacenamiento y la gesti\u00f3n de los datos, la automatizaci\u00f3n de procesos y flujos de trabajo derivados de una interpretaci\u00f3n correcta de los mismos, y, finalmente, la gobernanza de los datos para construir confianza entre todos los usuarios, tanto internos como externos.<\/p>\n<p class=\"p4\">Un estudio reciente de IBM revela un aumento del 67% en la adopci\u00f3n de IA en Am\u00e9rica Latina durante el a\u00f1o pasado. Hoy es el momento para que las empresas en Chile y en toda la regi\u00f3n aprovechen este impulso, pasando de la ret\u00f3rica de la IA a un retorno real sobre la inversi\u00f3n.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>Sabemos que el futuro de la IA es abierto, eficiente y accesible, y el desaf\u00edo al mercado est\u00e1 planteado. La IA abierta nos invita a redefinir la forma en que creamos y nos impulsa a repensar c\u00f3mo desarrollamos y desplegamos la inteligencia artificial. En IBM seguiremos siendo un centro neur\u00e1lgico en capacidades avanzadas de computaci\u00f3n e inteligencia artificial porque estamos comprometidos a hacer realidad este futuro. Ese que crea valor con tecnolog\u00eda e impacta positivamente a la sociedad en su conjunto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fabrizio Carbone, Gerente General IBM Chile En un mundo donde la IA se ha convertido en un pilar fundamental de la transformaci\u00f3n digital, la adopci\u00f3n de modelos abiertos est\u00e1 redefiniendo las reglas del juego en todo el mundo, y Chile no es la excepci\u00f3n. \u00bfY a qu\u00e9 se debe? 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