Santiago, octubre 2025.- El uso de nuevas tecnolog\u00edas en ingenier\u00eda -como herramientas de geom\u00e1tica, digitalizaci\u00f3n y virtualizaci\u00f3n- se ha vuelto fundamental para gestionar de forma inteligente la infraestructura cr\u00edtica en instalaciones industriales de la miner\u00eda, redes el\u00e9ctricas y de transporte. Hoy, podemos usar equipos especializados como drones, c\u00e1maras multiespectrales e inteligencia artificial para realizar inspecciones remotas y de dif\u00edcil acceso, con alta precisi\u00f3n y minimizando riesgos para las personas, a la vez que evitamos interrupciones operativas.<\/p>\n
Esta informaci\u00f3n, procesada en modelos 3D o entornos virtuales interactivos, permite detectar fallas estructurales, anomal\u00edas o signos de deterioro, facilitando el establecimiento de planes de mitigaci\u00f3n y mantenimientos preventivos m\u00e1s eficientes.<\/p>\n
Roberto Squillaci, Geomatics & Virtualizations Latam Lead de Ausenco, se\u00f1ala que: \u201cEstamos viviendo una transformaci\u00f3n profunda en la forma de gestionar la infraestructura cr\u00edtica. Lo que antes requer\u00eda intervenci\u00f3n f\u00edsica directa y exposici\u00f3n de personas en terreno, hoy se puede resolver de manera remota, precisa y segura\u201d.<\/p>\n
En el actual contexto operativo, cada vez m\u00e1s exigente, no podemos esperar que las fallas ocurran. “Gracias a la integraci\u00f3n de sensores, modelos 3D y algoritmos de inteligencia artificial, podemos anticiparlas, entenderlas y actuar de forma proactiva. Esta evoluci\u00f3n desde un enfoque reactivo hacia un mantenimiento predictivo no solo mejora la disponibilidad operativa, sino que redefine los est\u00e1ndares de seguridad y sostenibilidad en la industria”, comenta.<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os, esta transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica ha cambiado radicalmente la manera en que se monitorean instalaciones industriales. Lo que antes implicaba la contrataci\u00f3n e instalaci\u00f3n de escaleras, equipos de elevaci\u00f3n y grandes estructuras de andamios en las paradas de planta, ahora se realiza de forma remota, con datos capturados por sensores t\u00e9rmicos, multiespectrales y analizados mediante algoritmos de inteligencia artificial. Esto permite una vigilancia continua y mucho m\u00e1s detallada, con decisiones basadas en evidencia concreta y casi en tiempo real.<\/p>\n
Soluciones conectadas con objetivos de los clientes<\/strong><\/p>\n En la experiencia de Ausenco, la geom\u00e1tica y la virtualizaci\u00f3n, adem\u00e1s ha aportado una capa cr\u00edtica de an\u00e1lisis georreferenciado, permitiendo visualizar el estado de los activos en plataformas digitales que integran m\u00faltiples disciplinas, desde ingenier\u00eda hasta finanzas.<\/p>\n Al identificar patrones de fallas y deterioro o zonas de riesgo, se pueden priorizar intervenciones con criterios objetivos. Esto no solo optimiza el uso de recursos, sino que tambi\u00e9n promueve la colaboraci\u00f3n entre distintas \u00e1reas sin necesidad de estar f\u00edsicamente en terreno. Con la evoluci\u00f3n hacia gemelos digitales m\u00e1s inteligentes, las infraestructuras podr\u00e1n incluso \u201caprender\u201d de su comportamiento para autogestionarse mediante datos.<\/p>\n En este contexto, Roberto Squillaci destaca que, desde su equipo de Geom\u00e1tica y Virtualizaciones en Ausenco, no solo implementan herramientas tecnol\u00f3gicas. “Nuestro foco est\u00e1 en conectar estas soluciones con los objetivos estrat\u00e9gicos de cada cliente, aportando datos relevantes, an\u00e1lisis integrados y una visi\u00f3n colaborativa entre disciplinas. Cada proyecto es una oportunidad para adaptar y escalar soluciones, aportando seguridad, eficiencia y una mirada de largo plazo en la gesti\u00f3n de activos. Eso nos permite posicionarnos como socios en la evoluci\u00f3n de la industria, m\u00e1s que como simples proveedores de servicios”, afirma.<\/p>\n La inteligencia artificial, por su parte, est\u00e1 revolucionando la identificaci\u00f3n de da\u00f1os. Gracias a modelos entrenados con miles de registros, es posible detectar y clasificar fisuras, deformaciones, corrosi\u00f3n u otros signos de deterioro con una precisi\u00f3n mayor a la humana. Ejemplo de esto es el uso de drones equipados con c\u00e1maras de alta definici\u00f3n para inspeccionar rincones de dif\u00edcil acceso o de alto riesgo que Ausenco ha utilizado para apoyar el mantenimiento de clientes mineros.<\/p>\n \u201cLos drones permiten el relevamiento completo de las estructuras desde diferentes puntos de vista, otorg\u00e1ndonos una visualizaci\u00f3n completa de la infraestructura\u201d, explic\u00f3 Roberto Squillaci.<\/p>\n Las im\u00e1genes y videos capturados por los drones se procesan utilizando\u00a0tecnolog\u00eda\u00a0de inteligencia artificial para detectar niveles de da\u00f1o y corrosi\u00f3n en las estructuras met\u00e1licas y de hormig\u00f3n. Esta informaci\u00f3n es evaluada por un ingeniero experto, quien asigna valores a cada riesgo y optimiza el plan de conservaci\u00f3n de la infraestructura.<\/p>\n Adem\u00e1s, la IA puede anticipar fallas a partir de patrones sutiles, proponiendo intervenciones antes de que ocurran problemas graves. Esto acelera la toma de decisiones, reduce errores y permite una gesti\u00f3n proactiva basada en an\u00e1lisis automatizados y reportes georreferenciados.<\/p>\n En contextos de cierre o rehabilitaci\u00f3n de sitios industriales, como ocurre en proyectos post-operacionales, permiten evaluar el estado de las estructuras sin intervenir el terreno, protegiendo ecosistemas sensibles y optimizando los planes de restauraci\u00f3n. Todo esto contribuye a una operaci\u00f3n m\u00e1s responsable y alineada con los compromisos ambientales.<\/p>\n El potencial de estas tecnolog\u00edas va m\u00e1s all\u00e1 de la miner\u00eda o la energ\u00eda. En agricultura, permiten monitorear cultivos con precisi\u00f3n; en ciudades inteligentes, optimizan la gesti\u00f3n urbana; en construcci\u00f3n, mejoran la planificaci\u00f3n y control de calidad. Incluso en rehabilitaci\u00f3n ambiental, permiten un seguimiento m\u00e1s riguroso del impacto ecol\u00f3gico. La automatizaci\u00f3n futura de estas herramientas abre la posibilidad de entornos completamente aut\u00f3nomos, donde la inspecci\u00f3n, el an\u00e1lisis y la toma de decisiones ocurran en conjunto, casi sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n Sobre Ausenco:<\/strong><\/p>\n Ausenco es una empresa global de ingenier\u00eda, consultor\u00eda y entrega de proyectos creada para la industria de minerales y metales. Con tres d\u00e9cadas de experiencia global, trabajamos junto a clientes para navegar desaf\u00edos complejos desde el estudio inicial hasta el cierre final, en todas las fases y en cinco continentes. Con profundas ra\u00edces en la industria de minerales y metales, nuestro equipo combina profundidad t\u00e9cnica, experiencia pr\u00e1ctica y conocimientos adquiridos con experiencia para brindar soluciones pr\u00e1cticas e innovadoras que reducen riesgos y generan valor. (www.ausenco.com).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Santiago, octubre 2025.- El uso de nuevas tecnolog\u00edas en ingenier\u00eda -como herramientas de geom\u00e1tica, digitalizaci\u00f3n y virtualizaci\u00f3n- se ha vuelto fundamental para gestionar de forma inteligente la infraestructura cr\u00edtica en instalaciones industriales de la miner\u00eda, redes el\u00e9ctricas y de transporte. 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