Por:<\/i> Juan Mella Vergara, Ingeniero Civil de Minas, Docente U. Central Regi\u00f3n de Coquimbo<\/i><\/b><\/p>\n
La miner\u00eda chilena est\u00e1 entrando en una etapa donde los datos son tan estrat\u00e9gicos como los equipos, los yacimientos y la experiencia de terreno. La inteligencia artificial ya no es una promesa futura: hoy se aplica en mantenimiento predictivo, an\u00e1lisis geol\u00f3gico y toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n
Las cifras muestran la magnitud del cambio. Reportes recientes se\u00f1alan que la inteligencia artificial puede elevar la productividad minera hasta en un 40%, reducir en un 30% los tiempos de inactividad no planificada y aumentar hasta en un 15% la recuperaci\u00f3n de minerales. Pero para regiones mineras como la Regi\u00f3n de Coquimbo la pregunta es otra: \u00bfqui\u00e9nes estar\u00e1n preparados para convertir esos datos en mejores decisiones?<\/p>\n
El riesgo no est\u00e1 en que la inteligencia artificial llegue a la miner\u00eda, sino en que llegue solo a quienes tienen m\u00e1s recursos para implementarla. Si queda concentrada en la gran miner\u00eda, el pa\u00eds podr\u00eda ampliar la brecha con faenas que a\u00fan enfrentan desaf\u00edos de formalizaci\u00f3n, seguridad y productividad.<\/p>\n
La Regi\u00f3n de Coquimbo conoce bien esa realidad. Su historia minera tambi\u00e9n se explica por peque\u00f1as y medianas faenas, proveedores, t\u00e9cnicos y comunidades vinculadas al territorio. Para ese ecosistema, la inteligencia artificial no deber\u00eda verse como un lujo, sino como una herramienta para anticipar fallas, ordenar informaci\u00f3n geol\u00f3gica y apoyar decisiones con fundamento t\u00e9cnico.<\/p>\n
Pero ninguna tecnolog\u00eda reemplaza el criterio profesional. Un algoritmo puede procesar miles de datos, pero no entiende por s\u00ed solo el contexto de una faena ni la incertidumbre geol\u00f3gica. Por eso, el desaf\u00edo no es solo usar inteligencia artificial, sino formar ingenieros capaces de comprenderla, validarla y aplicarla con responsabilidad.<\/p>\n
La miner\u00eda regional no necesita mirar esta transformaci\u00f3n desde lejos. Para la Regi\u00f3n de Coquimbo, la inteligencia artificial puede ser una oportunidad de desarrollo si se conecta con formaci\u00f3n universitaria, innovaci\u00f3n aplicada y conocimiento del territorio. La decisi\u00f3n es clara: convertirla en una herramienta para construir una miner\u00eda segura, productiva y sustentable desde las regiones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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