{"id":298684,"date":"2026-07-23T19:31:35","date_gmt":"2026-07-23T23:31:35","guid":{"rendered":"https:\/\/tierramarillano.cl\/?p=298684"},"modified":"2026-07-23T19:31:35","modified_gmt":"2026-07-23T23:31:35","slug":"la-proxima-ventaja-competitiva-de-la-mineria-no-esta-bajo-tierra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tierramarillano.cl\/newweb\/2026\/07\/23\/la-proxima-ventaja-competitiva-de-la-mineria-no-esta-bajo-tierra\/","title":{"rendered":"La pr\u00f3xima ventaja competitiva de la miner\u00eda no est\u00e1 bajo tierra"},"content":{"rendered":"<p class=\"p1\"><strong><i>Por Carolina P\u00e9rez Echeverr\u00eda , CEO de Foresight Consulting<\/i><\/strong><\/p>\n<p class=\"p1\">Cuando hablamos de inteligencia artificial en miner\u00eda, solemos imaginar camiones aut\u00f3nomos, mantenimiento predictivo o algoritmos capaces de detectar fallas antes de que ocurran. Sin embargo, el verdadero desaf\u00edo comienza mucho antes de que cualquiera de esas tecnolog\u00edas entre en funcionamiento.<\/p>\n<p class=\"p1\">Seg\u00fan cifras entregadas por Cochilco en el 2024,<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>Chile produce cerca del 24% del cobre del mundo y la miner\u00eda representa m\u00e1s de la mitad de las exportaciones del pa\u00eds. En una industria de ese tama\u00f1o, cualquier avance tecnol\u00f3gico tiene un impacto que trasciende a las empresas y alcanza directamente la competitividad nacional. Por eso, la conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial en miner\u00eda ya no deber\u00eda centrarse \u00fanicamente en qu\u00e9 aplicaciones incorporar, sino en si estamos construyendo las capacidades necesarias para sostener esa transformaci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"p1\">Cada decisi\u00f3n que toma un sistema de IA depende de una infraestructura que muchas veces permanece invisible. Detr\u00e1s del an\u00e1lisis de datos en tiempo real, de una operaci\u00f3n remota o de un modelo predictivo existen centros de datos, redes de comunicaci\u00f3n, capacidad de procesamiento, sistemas de respaldo energ\u00e9tico y plataformas capaces de operar de manera continua incluso en condiciones extremas.<\/p>\n<p class=\"p1\">En una faena minera ubicada a miles de metros de altura, una interrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica no representa s\u00f3lo un problema inform\u00e1tico. Puede afectar la continuidad operacional, la seguridad de las personas y la productividad de toda una operaci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"p1\">Durante a\u00f1os entendimos la transformaci\u00f3n digital como la incorporaci\u00f3n de nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>, pero hoy esa visi\u00f3n resulta insuficiente, ya que la inteligencia artificial est\u00e1 obligando a replantear la infraestructura completa sobre la que funcionan las organizaciones.<\/p>\n<p class=\"p1\">Este cambio tambi\u00e9n modifica la conversaci\u00f3n dentro de las empresas, porque ya no basta con que las \u00e1reas tecnol\u00f3gicas lideren la adopci\u00f3n de nuevas soluciones, sino que la estrategia debe ser liderada por el CEO y Directorio, he integrar infraestructura, ciberseguridad, gesti\u00f3n de datos, desarrollo de talento y continuidad operacional como parte de una misma visi\u00f3n. B\u00e1sicamente, la inteligencia artificial ya no es s\u00f3lo software, sino que es una infraestructura cr\u00edtica y eso adquiere una relevancia especial para Chile.<\/p>\n<p class=\"p1\">La miner\u00eda ha construido hist\u00f3ricamente una ventaja competitiva basada en recursos naturales, experiencia operacional y capacidad t\u00e9cnica, pero la pr\u00f3xima ventaja competitiva depender\u00e1 tambi\u00e9n de la infraestructura digital que logremos desarrollar. Ahora, no se trata \u00fanicamente de tener mejores algoritmos o modelos, sino que de garantizar energ\u00eda confiable, conectividad resiliente, procesamiento de datos en tiempo real y sistemas preparados para responder sin interrupciones. La calidad de esa infraestructura ser\u00e1 tan importante como la calidad de los propios modelos de inteligencia artificial.<\/p>\n<p class=\"p1\">Por otro lado, la industria enfrenta otro desaf\u00edo igual de relevante al tener que desarrollar las capacidades humanas para liderar esta transformaci\u00f3n. La automatizaci\u00f3n no elimina la necesidad de personas; cambia el tipo de habilidades que ser\u00e1n necesarias. Pensamiento estrat\u00e9gico y cr\u00edtico, an\u00e1lisis de datos, criterio para la toma de decisiones y liderazgo de equipos donde conviven personas y sistemas inteligentes ser\u00e1n competencias cada vez m\u00e1s valiosas.<\/p>\n<p class=\"p1\">La miner\u00eda siempre ha sido una industria capaz de adaptarse a grandes cambios tecnol\u00f3gicos y hoy enfrenta, quiz\u00e1s, el m\u00e1s profundo de las \u00faltimas d\u00e9cadas. Es necesario ver si estamos construyendo la infraestructura (ya sea tecnol\u00f3gica, organizacional y humana) que permita que esa transformaci\u00f3n sea segura, sostenible y capaz de mantener a Chile entre los l\u00edderes de la miner\u00eda mundial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Carolina P\u00e9rez Echeverr\u00eda , CEO de Foresight Consulting Cuando hablamos de inteligencia artificial en miner\u00eda, solemos imaginar camiones aut\u00f3nomos, mantenimiento predictivo o algoritmos capaces de detectar fallas antes de que ocurran. Sin embargo, el verdadero desaf\u00edo comienza mucho antes de que cualquiera de esas tecnolog\u00edas entre en funcionamiento. 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