Martin T. Olsen, Senior Vice Presiden, Products & Solutions de Vertiv
La IA generativa ha cambiado las reglas del juego
Aunque la inteligencia artificial (IA) no es algo nuevo, el panorama de la IA ha cambiado radicalmente con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Este chatbot y el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) detrás de este (así como sus versiones más recientes), hicieron que la IA dejara de ser únicamente una herramienta para científicos y especialistas en tecnología para convertirse en una herramienta accesible para todas las personas.
En el proceso, desencadenó una revolución tecnológica que será al menos tan disruptiva como el Internet, o incluso más, según la opinión de muchos. Sundar Pichai, gerente general de Google, ha afirmado que la IA tendrá un mayor efecto en la humanidad “que la electricidad o el fuego” y Satya Nadella, gerente general de Microsoft, cree que la IA generativa representa la “primera vez que una tecnología desarrollada en Silicon Valley beneficia las vidas de la gente común de una manera tan rápida y tangible”.
El impacto de la IA generativa en las empresas
Casi todos los días surgen herramientas y casos de uso más nuevos, pero a continuación destacaremos algunos de los usos más interesantes de la IA generativa en las finanzas, la atención médica, el gobierno y la manufactura.
Los casos de uso de la IA en la banca y los servicios financieros
Por lo general, la industria de servicios financieros adopta rápidamente las tecnologías capaces de mejorar los procesos y los servicios, ya que los pequeños aumentos en velocidad o eficiencia pueden aportar mayores ganancias. La IA generativa está siendo evaluada o usada en varios procesos en todo el sector, desde el mejoramiento de la evaluación del riesgo de préstamos y créditos, hasta la gestión del cumplimiento normativo, la detección de fraudes o el mejoramiento del servicio al cliente.
Por ejemplo, la versión más reciente de la herramienta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score utiliza la IA generativa para evaluar más de 180 atributos de riesgo en milisegundos y generar una calificación que pronostique las probabilidades de algún tipo de fraude de tarjeta por fuerza bruta asistido por robots. El VAAI Score operado por IA tiene 6 veces más funciones de detección de fraude que los modelos anteriores. Visa está desarrollando un modelo de IA generativa para combatir los fraudes por pruebas de tarjetas y ha logrado reducir el índice de falsos positivos en un 85%.
Además, las compañías de servicios financieros perciben el gran potencial de la IA generativa para mejorar la toma de decisiones y el servicio al cliente. Por ejemplo, Bank of America presentó recientemente a Erica, un asistente virtual con IA, para ofrecerles a los clientes guía financiera personalizada y Capital One ha adoptado un enfoque similar con Eno, un asistente de SMS de lenguaje natural operado por IA.
La IA generativa también está ayudando a las compañías de servicios financieros a hacer frente a un panorama normativo complejo. Los proveedores de software de gestión de cumplimiento están incorporando la IA generativa y el aprendizaje automático en sus plataformas para analizar las regulaciones, las políticas y los procesos normativos, e identificar y evaluar los riesgos de cumplimiento.
Casos de uso de la AI en la atención médica
La atención médica ha sido uno de los principales beneficiados con la IA, con casos de uso que van desde el desarrollo de productos farmacéuticos hasta el cuidado de los pacientes. Asimismo, la IA está siendo utilizada para automatizar las funciones administrativas, mejorar los análisis de imágenes médicas, ayudar en los diagnósticos y desarrollar programas de atención personalizada.
- Los investigadores en MIT utilizaron la IA para detectar más de 100 millones de compuestos químicos, lo cual ha llevado al desarrollo de Halicin, un antibiótico que ha resultado eficaz contra muchas cepas bacterianas resistentes a los medicamentos.
- Insilicoutilizó su plataforma de IA para generar y optimizar el inhibidor INS018_055, diseñado para tratar la fibrosis pulmonar idiopática (FPI), un tipo de enfermedad de los pulmones. Este medicamento se encuentra actualmente en ensayos clínicos y fue desarrollado en solo 18 meses desde la identificación de dianas hasta la nominación como candidato preclínico.
- La compañía de biotecnología Recursionha usado la IA en imágenes biológicas para identificar más de 20 nuevos medicamentos experimentales para enfermedades genéticas y relacionadas con la edad, y muchos de estos ya se encuentran en ensayos clínicos.
Casos de uso de la AI a nivel gubernamental
Los gobiernos podrían convertirse en los mayores usuarios de la IA debido al gran volumen de datos que manejan diariamente y los grandes distritos electorales a los que prestan servicio.
En Argentina, el Ministerio de Salud usa la IA para estimar la propagación de enfermedades como el dengue con base en los datos climáticos y los desplazamientos poblacionales. A nivel local, el Ministerio Público de Buenos Aires colaboró con el laboratorio de IA de la Universidad de Buenos Aires para desarrollar Prometea, un asistente virtual con IA que ayuda a agilizar la labor del servicio de justicia.
Casos de uso de la AI en la manufactura
La manufactura ya se ha beneficiado en gran medida con la IA y otras tecnologías avanzadas, y la IA generativa permitirá aumentar aún más la calidad y la eficiencia. La IA está siendo utilizada para agilizar el diseño y el desarrollo de productos, y la calidad del monitoreo, así como para aumentar la precisión de la planificación de la producción y la gestión del inventario.
En la planta, la IA generativa es usada para aumentar el tiempo productivo de fabricación y reducir los costos de servicio. Además, los modelos de IA pueden entrenarse con los datos provenientes de los sensores en los equipos y reconocer los patrones que podrían indicar un fallo inminente. La AI también se usa para analizar el historial de mantenimiento y contribuir con la resolución de problemas y los análisis de fallos.
La preparación para la revolución de la IA
La pregunta no es si la AI llegará a su empresa, sino más bien cuándo —si es que aún no ha llegado—. Sin duda, el potencial que tiene la IA para su organización es emocionante, por lo cual resulta importante identificar los cambios necesarios para facilitar su aventura hacia la IA y maximizar el rendimiento de la inversión de sus casos de uso de IA.
Martin T. Olsen
Martin Olsen se desempeña como vicepresidente de soluciones globales integradas y en el borde en Vertiv, donde lidera los esfuerzos de la compañía por ofrecer infraestructura física integrada, servicios de implementación y gestión remota en el borde de la red. Martin posee tres patentes estadounidenses y ha realizado una amplia investigación sobre infraestructuras energéticamente eficientes para salas de computadoras y centros de datos. Antes de unirse a Vertiv, ocupó el cargo de vicepresidente ejecutivo de ventas y mercadeo en Total Site Solutions y de vicepresidente de ventas y mercadeo, canales globales y desarrollo comercial en Active Power.
