- Optimización de los procesos hospitalarios, monitoreo remoto de pacientes e impulso a la investigación médica son algunos de los efectos positivos.
Chile, 16 de febrero de 2026.- En la actualidad, los datos se han convertido en un activo estratégico para el sector salud, transformando de manera significativa la forma en que se presta la atención médica y se enfrentan los principales desafíos del sistema. En otras palabras, la capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de información está permitiendo avanzar hacia modelos de atención más eficientes, predictivos y centrados en el paciente.
Sebastián Farías, CEO de Matisi Consulting, señala que el uso inteligente de los datos ha modificado el panorama de las prestaciones médicas, impactando todas las etapas del proceso asistencial, desde la prevención de enfermedades hasta el diagnóstico y tratamiento.
“La analítica de datos permite convertir la información clínica en conocimiento accionable, apoyando tanto a los profesionales de la salud como a las instituciones en la toma de decisiones estratégicas”, afirma.
Farías agrega que, en un contexto de constante avance tecnológico, el potencial de los datos en el ámbito sanitario parece no tener límites. En este escenario, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un factor clave, con la capacidad de analizar rápidamente enormes volúmenes de datos clínicos, imágenes médicas y antecedentes de pacientes, entregando apoyo al diagnóstico y recomendaciones personalizadas de tratamiento.
“La IA puede marcar un antes y un después en la medicina, al complementar el criterio clínico con análisis predictivos de alta precisión”, comenta el ejecutivo.
En este sentido, sostiene que la analítica de datos ya está desempeñando un rol fundamental en múltiples áreas del sector salud, generando un conjunto de beneficios concretos, entre los que destacan:
- Optimización de procesos hospitalarios. La analítica de datos contribuye a mejorar la eficiencia operativa de los centros de salud, optimizando la gestión de inventarios, la asignación de recursos críticos (como camas, equipamiento y personal médico) y reduciendo los tiempos de espera en servicios de urgencia.
- Atención médica personalizada. El análisis de datos genéticos, clínicos y de estilo de vida posibilita avanzar hacia una medicina personalizada, adaptando terapias y tratamientos a las características específicas de cada paciente, lo que se traduce en mejores resultados clínicos y una mayor calidad de vida.
- Mejoramiento de las decisiones clínicas. Al analizar grandes volúmenes de información médica (como historiales clínicos, resultados de exámenes y fichas de pacientes) los profesionales de la salud pueden tomar decisiones más informadas y oportunas, facilitando diagnósticos más rápidos, precisos y tratamientos más efectivos.
- Monitoreo remoto de pacientes. La analítica de datos es esencial para el desarrollo de soluciones de telemedicina y monitoreo remoto, permitiendo un seguimiento continuo del estado de salud de los pacientes fuera del entorno hospitalario, lo que resulta especialmente relevante para personas con enfermedades crónicas o en zonas de difícil acceso.
- Impulso a la investigación médica. Los datos provenientes de estudios clínicos, registros médicos y ensayos de investigación pueden ser analizados para ampliar el conocimiento científico, acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos y medicamentos, y fomentar la medicina basada en evidencia.
- Identificación de tendencias y prevención epidemiológica. El análisis de datos de salud a gran escala permite detectar patrones y tendencias epidemiológicas, anticipar la propagación de enfermedades infecciosas, identificar factores de riesgo y detectar brotes en función de variables demográficas y geográficas, fortaleciendo la salud pública y la capacidad de respuesta de los sistemas sanitarios.
- Prevención de fraudes. Mediante el análisis de patrones inusuales, la analítica de datos permite identificar posibles fraudes en los sistemas de salud, como reembolsos indebidos de seguros médicos o prestaciones inexistentes, fortaleciendo la transparencia y el uso eficiente de los recursos.
Finalmente, el CEO de Matisi Consulting enfatiza que la analítica de datos está redefiniendo el sector salud al permitir una atención más personalizada, eficiente y sustentada en evidencia. “Estos avances no solo mejoran la experiencia y los resultados de los pacientes, sino que también fortalecen la sostenibilidad y eficiencia de los sistemas de salud en su conjunto”, concluye.
Acerca de Matisi Consulting
Matisi Consulting es una empresa que surge para dar respuesta a la necesidad de apoyar a clientes de distintos rubros que buscan no solamente un equipo experto en tecnología, sino que también esperan encontrar a un equipo de asesores con una mirada externa, profesional y ética. Para ello ofrece diversos servicios profesionales en las áreas de Business Intelligence, Continuidad Operativa de Plataformas Analíticas, Assessment de Madurez Analítica y Roadmap Analítico. Para mayor información visitar www.matisiconsulting.com o escribir a contacto@matisiconsulting.com
